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数据可视化 是一种以有吸引力的方式传达复杂信息的强大工具。 我们的大脑更有效地处理和存储信息，通过可视化增强其影响。 但不正确的数据可视化弊大于利。 不正确的表示会减少数据的内容，或者更糟糕的是，会完全扭曲数据。
这就是为什么好的可视化取决于好的设计。 仅仅选择正确的图表类型是不够的。 您需要以易于理解和易于查看的方式呈现信息，让查看者付出最少的额外努力。 当然，并不是所有的设计师都是数据可视化方面的专家，正因如此，我们看到的大部分可视化内容，让我们面对现实吧，并不出彩。 以下是您可能会遇到的 10 个错误以及修复它们的简单方法。
1. 饼图的各个部分无序
饼图是最简单的可视化之一，但它们通常信息量过多。 扇区的位置应该是直观的（并且它们的数量不应超过五个）。 建议使用以下两种饼图模式之一，每一种都会将读者的注意力吸引到最重要的信息上。
选项1： 将最大扇区从 12 点钟位置定位并进一步顺时针方向。 第二大是逆时针方向的 12 点钟方向。 其余扇区可以位于下方，按逆时针方向。
选项2： 将最大扇区从 12 点钟位置定位并进一步顺时针方向。 其余扇区按顺时针方向按降序排列。
2. 在折线图中使用非实线
点和破折号令人困惑。 相反，使用易于区分的颜色的实线。
3.不自然的数据布局
信息应以直观的顺序逻辑呈现。 按字母顺序、大小（升序或降序）或其他可理解的顺序排列类别。
4.数据堆积
确保没有数据丢失或隐藏在设计效果后面。 例如，您可以在面积图中使用透明度来确保查看者看到所有数据系列。
5. 读者的额外工作
通过帮助读者使用图形元素，使数据尽可能简单。 例如，将趋势线添加到散点图以显示趋势。
6.数据损坏
确保所有数据表示都是准确的。 例如，气泡图的元素应该按面积而不是按直径关联。
7.在温度图上使用不同的颜色
有些颜色比其他颜色更突出，增加了数据的权重。 相反，使用相同颜色的不同色调来显示强度，或使用两种相似颜色之间的光谱范围。
8. 柱子太薄或太厚
您希望在创建演示文稿时尽情发挥您的创造力，但请记住，观众更容易看到和谐的图表。 直方图的列间距应等于列宽的一半。
9.数据难以比较
比较是一种显示差异的便捷方式，但如果观众不能轻松做到这一点，它就不会起作用。 数据应以读者可以轻松比较的方式呈现。
10. 使用 3D 图表
它们看起来很棒，但 3D 形状会扭曲感知，从而扭曲数据。 使用 2D 形状正确呈现信息。
