统计学中用于研究数据的最常用方法之一是相关性分析，可用于确定一个量对另一个量的影响。 让我们看看如何在 Excel 中执行此分析。
内容
相关分析的目的
相关性分析允许您找到一个指标对另一个指标的依赖性，如果找到，计算 相关系数 （关系度），可以取-1到+1的值：
- 如果系数为负，则相关性是反向的，即一个值的增加导致另一个值的减少，反之亦然。
- 如果系数为正，则相关性是直接的，即一个指标的增加导致第二个指标的增加，反之亦然。
相关性的强度由相关系数的模数决定。 值越大，一个值的变化对另一个值的影响越大。 基于此，在系数为零的情况下，可以说没有关系。
执行相关性分析
为了学习和更好地理解相关性分析，让我们尝试下表。
以下是一年中各月份的平均每日温度和平均湿度的数据。 我们的任务是找出这些参数之间是否存在关系，如果存在，关系有多强。
方法 1：应用 CORREL 函数
Excel 提供了一项特殊功能，可让您进行相关性分析—— CORREL. 它的语法如下所示：
КОРРЕЛ(массив1;массив2).
使用此工具的过程如下：
- 我们在表格的一个空闲单元格中起床，我们计划在其中计算相关系数。 然后点击图标 “fx（插入函数）” 在公式栏的左侧。
- 在打开的函数插入窗口中，选择一个类别 “统计” （或 “按字母顺序排列的完整列表”)，在我们注意到的建议选项中 “相关” 并点击 OK.
- 函数参数窗口将显示在屏幕上，光标位于对面的第一个字段中 “阵列 1”. 这里我们指出了第一列的单元格的坐标（没有表头），其中的数据需要分析（在我们的例子中， B2：B13）。 您可以通过使用键盘键入所需的字符来手动执行此操作。 您也可以通过按住鼠标左键直接在表格本身中选择所需的范围。 然后我们继续第二个论点 “阵列 2”, 只需在适当的字段内单击或按 键 制表. 在这里，我们指示第二个分析列的单元格范围的坐标（在我们的表中，这是 C2：C13）。 准备好后点击 OK.
- 我们用函数得到单元格中的相关系数。 意义 “ -0,63” 表示分析数据之间存在中等强度的反比关系。
方法二：使用“分析工具包”
执行相关性分析的另一种方法是使用 《包装分析》，必须先启用。 为了这：
- 进入菜单 “文件”.
- 从左侧列表中选择一个项目 “参数”.
- 在出现的窗口中，单击子部分 “附加组件”. 然后在最底部的窗口的右侧部分用于参数 “控制” “Excel插件” 并点击 “走”.
- 在打开的窗口中，标记 “分析包” 并按下按钮确认操作 OK.
一切准备就绪， “分析包” 活性。 现在我们可以继续我们的主要任务：
- 按按钮 “数据分析”，在选项卡中 “数据”.
- 将出现一个窗口，其中包含可用分析选项的列表。 我们庆祝 “相关性” 并点击 OK.
- 屏幕上将出现一个窗口，您必须在其中指定以下参数：
- “输入间隔”. 我们选择整个分析单元格范围（即同时选择两列，而不是一次一列，如上述方法中的情况）。
- “分组”. 有两个选项可供选择：按列和按行。 在我们的例子中，第一个选项是合适的，因为。 这就是分析的数据在表中的位置。 如果标题包含在所选范围内，请选中旁边的框 “第一行的标签”.
- “输出选项”. 您可以选择一个选项 “退出间隔”，在这种情况下，分析结果将插入到当前工作表中（您需要指定显示结果的单元格地址）。 还建议在新工作表或新书中显示结果（数据将在最开始插入，即从单元格开始 （A1）. 例如，我们离开 “新工作表” （默认选择）。
- 一切准备就绪后，点击 OK.
- 我们得到与第一种方法相同的相关系数。 这表明在这两种情况下我们都做对了。
结论
因此，在 Excel 中执行相关分析是一个相当自动化且易于学习的过程。 您只需要知道在哪里可以找到以及如何设置必要的工具，以及在以下情况下 “解决方案包”，如何激活它，如果在此之前它尚未在程序设置中启用。