在任何业务中都需要找到最高和最低的价值是显而易见的：最赚钱的产品或有价值的客户，最大的出货量或出货量，等等。
但除此之外，有时您必须查看数据而不是顶部，而是查看最常出现的值，尽管听起来很相似，但实际上根本不一样。 例如，对于一家商店，这可能是搜索最常购买的商品，而不是最有利可图的商品，或者订单中出现频率最高的商品数量、对话中的分钟数等。
在这种情况下，问题的解决方式必须稍有不同，具体取决于我们处理的内容——数字或文本。
寻找最常见的数字
假设我们面临的任务是分析商店销售的可用数据，以确定最常购买的商品数量。 要确定范围内最频繁的数字，可以使用函数 时装 （MODE）:
也就是说，根据我们的统计，买家最常购买 3 件。 商品。
如果不是一个，而是几个值一次出现相同的最大次数（几种模式），那么要识别它们，可以使用函数 时尚.NSK （模式.MULT）. 它必须以数组公式的形式输入，即一次选择几个空单元格，以便所有模式都有足够的边距，然后在公式栏中输入 =MODA.NSK(B2:B16) 并按键盘快捷键 Ctrl + Shift + Enter.
在输出中，我们将从我们的数据中获取所有 mod 的列表：
也就是说，从我们的数据来看，他们往往不仅取了 3 块，还取了 16 块。 商品。 请注意，我们的数据中只有两种模式（3 和 16），因此分配“保留”的其余单元格将出现 #N/A 错误。
使用 FREQUENCY 功能按频段进行频率分析
如果需要分析的不是整数而是小数，那么不评估相同值的数量，而是评估它们落入指定范围内的值会更正确。 例如，我们需要了解商品最常购买的重量是多少，以便为商店选择合适尺寸的手推车和包装袋。 换句话说，我们需要确定有多少数字落入区间 1..5 kg，有多少落入区间 5..10 kg，等等。
要解决类似的问题，可以使用函数 频率 （频率）. 为此，您需要提前准备好我们感兴趣的间隔（口袋）的单元格，然后选择一个比口袋范围（F2：F5）大一个单元格的空单元格范围（G2：G4）并将其输入为数组公式按最后的组合 Ctrl + Shift + Enter:
使用带有分组的数据透视表进行频率分析
该问题的另一种解决方案：创建一个数据透视表，将购买的重量放在行区域中，将客户数量放在值区域中，然后应用分组 - 右键单击权重值和选择命令 团队 （团体）. 在出现的窗口中，您可以设置限制和分组步骤：
…点击按钮后 OK 获取一个表格，其中包含每个分组范围内的买家点击数：
缺点 这条路：
- 分组步骤只能是常数，不像函数 频率，其中口袋可以绝对指定为任何
- 当源数据发生变化时需要更新数据透视表（通过单击鼠标右键 - 刷新），并且该函数会即时自动重新计算
搜索出现频率最高的文本
如果我们不是处理数字，而是处理文本，那么解决方案的方法将根本不同。 假设我们有一张表，其中包含 100 行在商店中出售的商品，我们想确定哪些商品最常被购买？
最简单和最明显的解决方案是在函数旁边添加一列 COUNTIF （县）计算 A 列中每个项目的出现次数：
然后，当然，按降序对结果列进行排序并查看第一行。
或者在原始列表中添加一列，并根据结果表构建一个汇总表，计算每个产品的总数：
如果源数据不多，基本不想使用数据透视表，那么可以使用数组公式：
让我们一块一块地分解：
- COUNTIF(A2:A20;A2:A20) 是一个数组公式，它依次查找 A2:A100 范围内每个产品的出现次数，并在输出处生成一个包含重复次数的数组，即实际上，替换附加列
- MAX – 在出现的数组中找到最大的数字，即购买最多的产品
- MATCH – 计算表中 MAX 找到最大数的行的序号
- INDEX – 从表格中返回单元格的内容以及 MATCH 找到的数字
- 计算列表中唯一值的数量
- 从重复列表中提取唯一项
- 在数据透视表中分组