我的 YouTube 频道上观看次数最多的视频之一是有关 Microsoft Excel 中的 Flash 填充的视频。 这个工具的本质是，如果你需要以某种方式转换你的源数据，那么你只需要开始在相邻的列中输入你想要得到的结果。 在手动键入几个单元格（通常 2-3 个就足够了）之后，Excel 会“理解”您需要的转换逻辑并自动继续您键入的内容，为您完成所有单调的工作：
效率的精髓。 我们都非常喜欢的神奇的“做对”按钮，对吧？
事实上，Power Query 中有一个类似工具的工具——它被称为 示例中的列 （来自示例的列）. 实际上，这是 Power Query 中内置的一个小型人工智能，可以快速从您的数据中学习，然后对其进行转换。 让我们仔细看看它在几个实际场景中的能力，以了解它在实际任务中对我们有用的地方。
示例 1. 粘贴/剪切文本
假设我们在 Excel 中有这样一个“智能”表，其中包含员工数据：
以标准方式将其加载到 Power Query 中 - 使用按钮 从表/范围 标签 时间 （数据——来自表/范围）.
假设我们需要为每个员工添加一个包含姓氏和首字母缩写的列（第一个员工的 Ivanov SV 等）。 要解决此问题，您可以使用以下两种方法之一：
- 右键单击包含源数据的列标题并选择命令 从示例中添加列 （从示例中添加列）;
- 选择一个或多个包含数据的列，然后在选项卡上 添加列 选择一个团队 示例中的列. 在这里，在下拉列表中，您可以指定是否需要分析所有或仅选定的列。
然后一切都很简单——在右侧出现的列中，我们开始输入所需结果的示例，Power Query 中内置的人工智能试图理解我们的转换逻辑并自行继续：
顺便说一句，您可以在此列的任何单元格中输入正确的选项，即不一定是自上而下和连续。 此外，您稍后可以使用标题栏中的复选框轻松地在分析中添加或删除列。
注意窗口顶部的公式——这是智能 Power Query 为获得我们需要的结果而创建的。 顺便说一句，这是该工具与 即时填充 在 Excel 中。 即时填充就像一个“黑匣子”——它们不会向我们展示转换的逻辑，而只是给出现成的结果，我们认为它们是理所当然的。 在这里，一切都是透明的，您始终可以绝对清楚地了解数据到底发生了什么。
如果您看到 Power Query “抓住了这个想法”，那么您可以放心地按下按钮 OK 或键盘快捷键 按Ctrl+输入 – 将创建一个自定义列，其中包含 Power Query 发明的公式。 顺便说一句，以后可以轻松地将其编辑为常规手动创建的列（使用命令 添加列 - 自定义列) 通过单击步骤名称右侧的齿轮图标：
示例 2：句子中的大小写
如果您右键单击带有文本的列标题并选择命令 转型 （转换），然后您可以看到三个负责更改寄存器的命令：
方便又酷，但是在这个列表中，例如，我个人一直缺少一个选项 - 句子中的大小写，当大写（大写）不是每个单词的第一个字母，而只是单元格中的第一个字母，并且This 以小写（小）字母显示时的其余文本。
这个缺失的功能很容易用人工智能实现 示例中的列 – 只需为 Power Query 输入几个选项，以同样的精神继续：
作为这里的公式，Power Query 使用了一堆函数 文本.Upper и 文本.下，将文本分别转换为大写和小写，以及函数 文本.开始 и 文本.Mid – Excel 函数 LEFT 和 PSTR 的类似物，能够从左侧和中间的文本中提取子字符串。
示例 3. 单词的排列
有时，在处理接收到的数据时，有必要以给定的顺序重新排列单元格中的单词。 当然，你可以通过分隔符将列分成单独的单词列，然后按照指定的顺序粘回去（不要忘记添加空格），但要借助工具 示例中的列 一切都会容易得多：
示例 4：只有数字
另一个非常重要的任务是从单元格的内容中只提取数字（数字）。 和以前一样，将数据加载到 Power Query 后，转到选项卡 添加列 - 示例中的列 并手动填写几个单元格，以便程序了解我们想要得到的确切内容：
宾果！
同样，值得查看窗口顶部以确保 Query 正确生成了公式——在这种情况下，它包含一个函数 文本。 选择，正如您可能猜到的那样，它根据列表从源文本中提取给定的字符。 随后，如果需要，当然可以在编辑栏中轻松编辑此列表。
示例 5：仅文本
与前面的示例类似，您可以拉出，反之亦然——仅删除文本，删除所有数字、标点符号等。
在这种情况下，使用了一个含义已经相反的函数——Text.Remove，它根据给定的列表从原始字符串中删除字符。
示例 6：从字母数字粥中提取数据
Power Query 还可以在更困难的情况下提供帮助，当您需要从单元格中的字母数字粥中提取有用信息时，例如，从银行对帐单上的付款目的描述中获取帐号：
请注意，Power Query 生成的转换公式可能非常复杂：
为了便于阅读和理解，可以使用免费的在线服务将其转换为更健全的形式。 电源查询格式化程序:
非常方便的东西——尊重创作者！
示例 7：转换日期
工具 示例中的列 也可以应用于日期或日期时间列。 当您输入日期的第一个数字时，Power Query 将帮助显示所有可能的转换选项的列表：
因此，您可以轻松地将原始日期转换为任何奇特的格式，例如“年-月-日”：
示例 8：分类
如果我们使用该工具 示例中的列 对于具有数字数据的列，它的工作方式不同。 假设我们将员工测试结果加载到 Power Query 中（条件分数在 0-100 范围内），并且我们使用以下条件等级：
- 大师 - 得分超过 90 的人
- 专家 - 得分从 70 到 90
- 用户 - 从 30 到 70
- 初学者——得分低于 30 的人
如果我们将示例中的一列添加到列表中并开始手动排列这些渐变，那么 Power Query 很快就会接受我们的想法并添加带有公式的列，其中运算符相互嵌套 if 逻辑将被实现，与我们需要的非常相似：
同样，您不能将情况按到最后，而是单击 OK 然后修正公式中已经存在的阈值——这样更快：
结论
当然是工具 示例中的列 不是“灵丹妙药”，迟早会出现非标准情况或数据中特别被忽视的“集体农场”情况，届时 Power Query 将失败并且无法计算出我们想要的结果对我们来说正确。 不过作为辅助工具，还是很不错的。 另外，通过学习他生成的公式，您可以扩展您对M语言功能的了解，这在将来总是会派上用场。
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