数字战争:人工智能和大数据如何统治世界

2016 年,在达沃斯世界经济论坛上,其总裁克劳斯·马丁·施瓦布 (Klaus Martin Schwab) 谈到了“第四次工业革命”:一个完全自动化的新时代,人类智能与人工智能之间将展开竞争。 这篇演讲(以及同名书籍)被认为是新技术发展的转折点。 许多国家不得不选择他们要走的道路:技术优先于个人权利和自由,还是相反? 因此,技术转折点变成了社会和政治转折点。

施瓦布还谈到了什么,为什么它如此重要?

这场革命将改变人与机器之间的力量平衡:人工智能 (AI) 和机器人将创造新的职业,但也会消灭旧的职业。 所有这些都将导致社会不平等和其他社会动荡。

数字技术将为那些及时押注于数字技术的人带来巨大优势:发明家、股东和风险投资者。 这同样适用于各州。

在当今全球领导地位的竞赛中,谁在人工智能领域的影响力最大,谁就会获胜。 未来五年全球人工智能技术应用带来的利润估计为16万亿美元,b最大的份额将流向美国和中国。

中国IT专家李开复在他的《人工智能的超级大国》一书中写到了中美在技术领域的斗争、硅谷现象以及两国之间的巨大差异。

美国和中国:军备竞赛

美国 被认为是人工智能领域最发达的国家之一。 总部设在硅谷的全球巨头——如谷歌、苹果、Facebook 或微软——非常关注这些发展。 数十家初创公司加入了他们的行列。

2019 年,唐纳德·特朗普委托创建了美国人工智能计划。 它在五个方面发挥作用:

国防部 AI 战略部门讨论了将这些技术用于满足军事需求和网络安全的问题。 同时,早在2019年,美国就承认中国在与人工智能研究相关的一些指标上的优势。

2019年,美国政府拨款约1亿美元用于人工智能领域的研究。 然而,到 2020 年,只有 4% 的美国 CEO 计划实施人工智能技术,而 20 年这一比例为 2019%。他们认为,技术可能带来的风险远高于其能力。

中国 旨在在人工智能和其他技术方面超越美国。 起点可以考虑2017年,国家人工智能技术发展战略出台。 按照它的说法,到2020年,中国应该在该领域赶上世界领先水平,中国人工智能市场总量应该超过22亿美元。 他们计划在智能制造、医药、城市、农业和国防领域投资 700 亿美元。

数字战争:人工智能和大数据如何统治世界
数字战争:人工智能和大数据如何统治世界

中国领导人习近平将人工智能视为“技术革命的驱动力”和经济增长。 中国谷歌前总裁李开复将此归因于AlphaGo(谷歌总公司开发)战胜中国围棋冠军柯洁。 这已成为中国面临的技术挑战。

迄今为止,中国主要不如美国等国家的主要是基础理论研究,基于人工智能的基础算法和芯片的开发。 为了克服这个问题,中国正积极从世界市场借鉴最好的技术和专家,同时不允许外国公司在国内与中国公司竞争。

同时,在人工智能领域的所有公司中,分阶段选出最优秀的,晋升为行业龙头。 电信行业已经采用了类似的方法。 2019年,首个人工智能创新与应用试验区在上海启动建设。

2020 年,政府承诺再投资 1,4 万亿美元用于 5G、人工智能和自动驾驶汽车。 他们押注最大的云计算和数据分析提供商——阿里巴巴集团控股和腾讯控股。

百度,人脸识别准确率高达99%的“中国谷歌”,创业公司科大讯飞和Face最为成功。 中国微电路市场仅在一年内——从 2018 年到 2019 年——就增长了 50%:达到 1,73 亿美元。

面对贸易战和与美国日益恶化的外交关系,中国在人工智能领域加强了军民融合项目。 主要目标不仅是技术上的,而且是对美国的地缘政治优势。

尽管中国在大数据和个人数据的无限访问方面已经成功超越美国,但在技术解决方案、研究和设备领域仍然落后。 与此同时,中国人发表了更多关于人工智能的文章。

但是要发展人工智能项目,我们需要的不仅仅是资源和国家的支持。 需要无限制地访问大数据:正是它们为研究和开发以及机器人、算法和神经网络的训练提供了基础。

大数据和公民自由:进步的代价是什么?

美国也很重视大数据,相信它对经济发展的潜力。 即使在奥巴马的领导下,政府也推出了总计 200 亿美元的六个联邦大数据项目。

然而,随着大数据和个人数据的保护,这里的一切都变得不那么简单了。 转折点是 11 年 2011 月 XNUMX 日的事件。据信,当时国家提供特殊服务,可以无限制地访问其公民的个人数据。

2007 年,通过了《打击恐怖主义法》。 从同年开始,PRISM 出现在 FBI 和 CIA 的支配之下——这是最先进的服务之一,收集有关社交网络所有用户的个人数据,以及 Microsoft、Google、Apple、Yahoo 服务,甚至电话记录。 此前在项目组工作的爱德华·斯诺登谈到这个基地。

除了聊天、电子邮件中的对话和消息外,该程序还收集和存储地理位置数据、浏览器历史记录。 与个人数据相比,此类数据在美国受到的保护要少得多。 所有这些数据都是由来自硅谷的相同 IT 巨头收集和使用的。

与此同时,还没有统一的一揽子法律和措施来规范大数据的使用。 一切都基于每个特定公司的隐私政策和保护数据和匿名用户的正式义务。 此外,每个州在这方面都有自己的规则和法律。

一些州仍在努力保护其公民的数据,至少不受公司的影响。 加州拥有自 2020 年以来全国最严格的数据保护法。根据该法,互联网用户有权知道公司收集了哪些关于他们的信息,以及他们如何以及为何使用这些信息。 任何用户都可以要求删除或禁止收集。 一年前,它还禁止在警察和特殊服务的工作中使用面部识别。

数据匿名化是美国公司常用的工具:当数据被匿名化时,无法从中识别出具体的人。 然而,这为公司收集、分析和应用数据用于商业目的提供了巨大的机会。 同时,保密要求不再适用于它们。 此类数据通过特殊交易所和个体经纪人自由出售。

通过推动法律防止在联邦层面收集和出售数据,美国可能会面临技术问题,而这些问题实际上会影响到我们所有人。 因此,您可以在手机和应用程序中关闭位置跟踪,但是广播这些数据的卫星呢? 现在轨道上大约有 800 个,而且不可能将它们关闭:这样一来,我们将没有互联网、通信和重要数据——包括即将来临的风暴和飓风的图像。

在中国,《网络安全法》自 2017 年起生效。它一方面禁止互联网公司在征得用户同意的情况下收集和出售用户信息。 2018年,他们甚至发布了个人数据保护规范,被认为是最接近欧洲GDPR的规范之一。 但是,规范只是一套规则,不是法律,并不允许公民在法庭上维权。

另一方面,法律要求移动运营商、互联网服务提供商和战略企业将部分数据存储在国内,并根据要求将其传输给当局。 在我们国家,类似的东西规定了所谓的“春季法”。 同时,监管机构可以访问任何个人信息:电话、信件、聊天记录、浏览器历史记录、地理定位。

中国涉及个人信息保护的法律法规总共有200多部。 自2019年以来,所有流行的智能手机应用程序如果违反法律收集用户数据,就会被检查和屏蔽。 那些根据用户偏好形成帖子提要或显示广告的服务也属于范围。 为了尽可能限制对网络信息的访问,该国设有“金盾牌”,依法过滤互联网流量。

从2019年开始,中国开始放弃国外的电脑和软件。 自2020年以来,中国企业被要求转向云计算,并提供有关IT设备对国家安全影响的详细报告。 所有这一切都发生在与美国发生贸易战的背景下,中国供应商对 5G 设备的安全性提出了质疑。

这样的政策引起了国际社会的反对。 美国联邦调查局表示,通过中国服务器传输的数据并不安全:当地情报机构可以访问这些数据。 在他之后,包括苹果公司在内的国际公司表达了担忧。

世界人权组织人权观察指出,中国已经建立了“全面的国家电子监控网络和完善的互联网审查制度”。 25 个联合国成员国同意他们的观点。

最突出的例子是新疆,国家在那里监视着 13 万维吾尔人,这是一个穆斯林少数民族。 使用面部识别,跟踪所有动作,对话,通信和镇压。 “社会信用”系统也受到批评:从公务员的角度来看,只有那些具有足够信用评级的人才能获得各种服务甚至出国航班。

还有其他例子:当各州就应尽可能保护个人自由和竞争的统一规则达成一致时。 但正如他们所说,这里有细微差别。

欧洲 GDPR 如何改变世界收集和存储数据的方式

自 2018 年以来,欧盟采用了 GDPR——通用数据保护条例。 它规范了与在线用户数据的收集、存储和使用相关的一切。 一年前该法律生效时,它被认为是世界上保护人们在线隐私的最严格的系统。

该法列出了收集和处理互联网用户数据的六项法律依据:例如,个人同意、法律义务和切身利益。 每个互联网服务用户还有八项基本权利,包括了解收集数据的权利、更正或删除有关您自己的数据的权利。

公司必须收集和存储提供服务所需的最少数据量。 例如,在线商店不必为了提供产品而询问您的政治观点。

所有个人数据都必须根据每种活动的法律标准得到安全保护。 此外,此处的个人数据指的是位置信息、种族、宗教信仰、浏览器 cookie 等。

另一个困难的要求是数据从一项服务到另一项服务的可移植性:例如,Facebook 可以将您的照片传输到 Google Photos。 并非所有公司都能负担得起此选项。

尽管 GDPR 在欧洲得到采用,但它适用于在欧盟境内运营的所有公司。 GDPR 适用于处理欧盟公民或居民的个人数据或向他们提供商品或服务的任何人。

创建保护,对于IT行业,法律变成了最不愉快的后果。 仅在第一年,欧盟委员会就对 90 多家公司处以总计超过 56 万欧元的罚款。 此外,最高罚款可达 20 万欧元。

许多公司面临的限制为其在欧洲的发展造成了严重障碍。 其中包括 Facebook,以及英国航空公司和万豪连锁酒店。 但首先,该法律打击了中小企业:他们必须调整所有产品和内部流程以符合其规范。

GDPR 催生了整个行业:帮助使软件和在线服务符合法律的律师事务所和咨询公司。 它的类似物开始出现在其他地区:韩国、日本、非洲、拉丁美洲、澳大利亚、新西兰和加拿大。 该文件对美国、我国和中国在这方面的立法产生了重大影响。

数字战争:人工智能和大数据如何统治世界
数字战争:人工智能和大数据如何统治世界

人们可能会有这样一种印象,即国际上在大数据和人工智能领域应用和保护技术的做法包含一些极端:对IT公司的全面监控或压力,个人信息的不可侵犯性或在国家和企业面前完全没有防御能力。 不完全是:也有很好的例子。

国际刑警组织服务的人工智能和大数据

国际刑警组织——简称国际刑警组织——是世界上最具影响力的组织之一。 它包括192个国家。 该组织的主要任务之一是编制数据库,帮助世界各地的执法机构预防和调查犯罪。

国际刑警组织拥有 18 个国际基地可供使用:关于恐怖分子、危险的罪犯、武器、被盗的艺术品和文件。 这些数据是从数百万个不同来源收集的。 例如,全球数字图书馆 Dial-Doc 可让您识别被盗文件,以及爱迪生系统 – 伪造品。

先进的面部识别系统用于追踪罪犯和嫌疑人的行踪。 它与存储来自 160 多个国家/地区的照片和其他个人数据的数据库集成在一起。 它辅以特殊的生物识别应用程序,可以比较面部的形状和比例,从而使匹配尽可能准确。

识别系统还会检测其他改变面部并使其难以识别的因素:光照、老化、化妆和化妆、整形手术、酒精中毒和毒瘾的影响。 为避免错误,人工检查系统搜索结果。

该系统于 2016 年推出,现在国际刑警组织正在积极努力改进它。 国际身份识别研讨会每两年举办一次,人脸专家工作组每年两次在国家间交流经验。 另一个有前途的发展是语音识别系统。

联合国国际研究所(UNICRI)和人工智能与机器人中心负责国际安全领域的最新技术。 新加坡创建了国际刑警组织最大的国际创新中心。 他的研发成果包括帮助街头行人的警察机器人,以及有助于预测和预防犯罪的人工智能和大数据技术。

大数据在政府服务中还有哪些用途:

  • NADRA(巴基斯坦)——公民多生物特征数据数据库,用于有效的社会支持、税收和边境管制。

  • 美国社会保障局 (SSA) 正在使用大数据更准确地处理残疾索赔并减少欺诈者。

  • 美国教育部使用文本识别系统来处理监管文件并跟踪其中的变化。

  • FluView 是美国用于跟踪和控制流感流行的系统。

事实上,大数据和人工智能在很多方面帮助了我们。 它们建立在在线服务之上,例如那些通知您交通拥堵或人群拥挤的服务。 在医学大数据和人工智能的帮助下,他们进行研究、开发药物和治疗方案。 他们帮助组织城市环境和交通,让每个人都感到舒适。 在全国范围内,它们有助于发展经济、社会项目和技术创新。

这就是为什么大数据是如何收集和应用的,以及与之协同工作的 AI 算法如此重要的原因。 与此同时,规范这一领域的最重要的国际文件最近才通过——2018-19 年。 对于与使用大数据进行安全相关的主要困境,仍然没有明确的解决方案。 一方面,所有法院判决和调查行动的透明度,另一方面,保护个人数据和任何可能对个人造成伤害的信息。 因此,每个州(或州联盟)以自己的方式自行决定这个问题。 而这种选择,往往会决定未来几十年的整个政治和经济。


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