Anton Mironenkov – “如果香蕉卖不出去,那就是有问题了”

X5 Technologies 总经理 Anton Mironenkov 讲述人工智能如何帮助预测我们的购买以及公司在哪里找到最有前途的技术

关于专家: X5 Technologies 董事总经理 Anton Mironenkov。

自 5 年起在 X2006 Retail Group 工作。他曾在公司担任高级职位,包括并购、战略和业务发展以及大数据总监。 2020 年 5 月,他领导了一个新的业务部门——X5 Technologies。 该部门的主要任务是为 XXNUMX 商业和零售连锁店创建复杂的数字解决方案。

疫情是进步的引擎

— 今天的创新零售是什么? 在过去几年中,人们对它的看法发生了怎样的变化?

— 首先,这是零售公司正在发展的内部文化——愿意不断尝试新事物,改变和优化内部流程,为客户提供各种有趣的东西。 我们今天所看到的与五年前的做法大不相同。

从事数字创新的团队不再集中在IT部门,而是位于业务职能部门——运营、商业、物流部门。 毕竟,当您推出新产品时,首先要了解买家对您的期望以及所有流程的运作方式。 因此,在 X5 的企业文化中,数字产品所有者的角色变得越来越重要,它决定了设定公司流程节奏的平台的发展方向。

此外,业务的变化率急剧增加。 五年前有可能推出一些东西,而在接下来的三年里,它仍然是一个独一无二的发展,其他人都没有。 现在你刚刚做了一些新的东西,把它推向市场,六个月后所有的竞争对手都拥有它。

在这样的环境中生活当然很有趣,但也不是很轻松,因为零售业的创新竞赛一直在继续。

— 疫情对零售科技发展有何影响?

- 她推动在引进新技术方面更加进步。 我们知道没有时间等待,我们只需要去做。

一个生动的例子是将我们的商店连接到送货服务的速度。 如果早些时候我们每个月连接一到三个网点,那么去年的速度达到每天数十家商店。

由此,5年X2020的线上销售额超过20亿卢布。 这是 2019 年的四倍。此外,即使在取消限制后,在冠状病毒背景下出现的需求仍然存在。 人们尝试了一种新的购买产品的方式并继续使用它。

— 零售商在适应大流行现实方面最困难的是什么?

– 主要的困难在于起初一切都是同时发生的。 买家大量在商店购买商品,也在网上大量订购,组装商在交易大厅里奔波,试图形成订单。 同时,对软件进行了调试,消除了错误和崩溃。 需要优化和更改流程,因为任何阶段的延迟都可能导致客户等待数小时。

在此过程中,我们不得不解决去年出现的卫生安全问题。 除了强制性的消毒剂、口罩、场所消毒外,技术在这里也发挥了作用。 为了避免顾客排队,我们加快了自助收银台的安装(已经安装了6台以上),推出了手机扫货,快扫手机支付功能应用。

比亚马逊早十年

– 事实证明,应对大流行病所需的技术已经可用,只需要启动或扩大规模即可。 去年是否引入了任何根本性的新技术解决方案?

— 创造新的复杂产品需要时间。 从开始开发到最终发布通常需要一年多的时间。

例如,分类规划是一项相当复杂的技术。 特别是考虑到我们有很多地区,店铺类型,不同地点买家的喜好不同。

在大流行期间,我们根本没有时间创建和推出这种复杂程度的产品。 但我们早在 2018 年就启动了数字化转型,当时没有人指望冠状病毒。 所以,在疫情开始的时候,我们已经有了现成的解决方案,有助于改进工作。

在电晕危机期间推出技术的一个例子是快速扫描服务。 这些是使用基于通常的 Pyaterochka 和 Perekrestok 的手机进行的非接触式安全购买。 一个由 100 多人组成的跨格式团队在短短几个月内启动了这个项目,并且绕过了试验阶段,我们立即进入了扩展阶段。 今天,该服务在我们的 1 多家商店中运营。

— 您总体上如何评估俄罗斯零售业的数字化水平?

— 我们在公司里讨论了很久,如何正确地与他人比较,了解我们数字化的好坏。 于是,我们提出了一个内部指标——数字化指数,这个指标涵盖了相当多的因素。

在此内部规模上,我们的数字化指数目前为 42%。 相比之下:英国零售商乐购约占 50%,美国沃尔玛占 60-65%。

亚马逊等数字服务的全球领导者已经取得了 80% 以上的业绩。 但是在电子商务中,我们没有物理过程。 数字市场不需要更改货架上的价格标签——只需在网站上更改即可。

我们需要大约十年的时间才能达到这种数字化水平。 但前提是同一亚马逊将停滞不前。 与此同时,如果同样的数字巨头决定下线,他们将不得不“赶上”我们的能力水平。

— 任何行业都有被低估和高估的技术。 在您看来,哪些技术不应被零售商忽视,哪些技术被高估了?

— 在我看来,可让您通过任务管理来规划和管理店内运营的技术被大大低估了。 到目前为止,这在很大程度上取决于导演的经验和知识:如果他发现工作中有任何不足或偏差,他就会下达纠正它的任务。

但是这样的过程可以数字化和自动化。 为此,我们实施了处理偏差的算法。

例如,据统计,店里每小时都有香蕉卖。 如果他们不卖,那就是出了问题——很可能是产品不在货架上。 然后,商店员工会收到纠正这种情况的信号。

有时不是统计数据用于此,而是图像识别、视频分析。 摄像头会查看货架,检查商品的可用性和数量,并在商品即将售罄时发出警告。 这样的系统有助于更有效地分配员工的时间。

如果我们谈论被高估的技术,那么我会提到电子价签。 当然,它们很方便,可以让您更频繁地更改价格,而无需人工参与。 但这有必要吗? 也许你应该想出一种不同的定价技术。 例如,个性化报价系统,买家将在该系统的帮助下以个人价格收到商品。

大网络——大数据

— 哪些技术可以称为当今零售业的决定性因素?

“现在最大的效果来自与分类相关的一切,它根据商店类型、位置和环境自动规划。

此外,这是定价、计划促销活动,以及最重要的销售预测。 你可以做出最酷的分类和最先进的定价,但如果商店里没有合适的产品,那么顾客就没有东西可买。 考虑到规模——我们有超过 17 家门店,每家门店有 5 到 30 个职位——这项任务变得相当困难。 您需要了解在什么时候带什么,考虑到不同区域和商店形式、道路情况、有效期和许多其他因素。

– 人工智能用于此吗?

— 是的,如果没有 AI 的参与,销售预测的任务就无法解决。 我们正在尝试机器学习、神经网络。 为了改进模型,我们使用了来自合作伙伴的大量外部数据,从轨道拥堵到天气。 假设在夏季,当气温超过 30°C 时,啤酒、甜味软饮料、水、冰淇淋的销量会急剧上升。 如果您不提供库存,货物将很快用完。

感冒也有自己的特点。 在低温下,人们更有可能去便利店而不是大型超市。 此外,在霜降的第一天,销量通常会下降,因为没人愿意出门。 但是在第二天或第三天,我们看到需求增加了。

在我们的预测模型中总共有大约 150 个不同的因素。 除了销售数据和已经提到的天气,这些还有交通拥堵、商店环境、活动、竞争对手的促销活动。 手动考虑所有这些是不现实的。

— 大数据和人工智能如何帮助定价?

— 有两大类定价决策模型。 第一个是基于特定产品的市场价格。 收集、分析其他商店的价格标签数据,并以此为基础,根据一定的规则制定自己的价格。

第二类模型与构建需求曲线相关,该曲线反映了取决于价格的销售量。 这是一个更具分析性的故事。 线上,这个机制用的非常广泛,我们正在把这个技术从线上转移到线下。

启动任务

— 您如何选择公司投资的有前途的技术和初创公司?

— 我们拥有一支强大的创新团队,紧跟初创企业的步伐,监控新技术。

我们从需要解决的任务开始——客户的特定需求或改进内部流程的需求。 并且已经在这些任务下选择了解决方案。

例如,我们需要组织价格监控,包括在竞争对手的商店中。 我们考虑过在公司内部创造这项技术或购买它。 但最终,我们同意了一家基于其价格标签识别解决方案提供此类服务的初创公司。

我们与另一家俄罗斯初创公司一起,正在试行一种新的零售解决方案——“智能秤”。 该设备利用AI自动识别称重物品,每年可为每家门店的收银员节省约1小时的工作量。

以色列初创公司 Evigence 从国外侦察中找到我们,为我们提供了基于热敏标签的产品质量控制解决方案。 今年第一季度,此类标签将贴在 300 件 X5 Ready Food 产品上,供应给 460 家 Perekrestok 超市。

— 公司如何与初创公司合作,包括哪些阶段?

— 为了寻找合作公司,我们通过各种加速器,我们与 Gotech 合作,与莫斯科政府的平台合作,与 Internet Initiatives Development Fund 合作。 我们不仅在本国而且在其他国家都在寻找创新。 例如,我们与 Plug&Play 企业孵化器和国际侦察员(Axis、Xnode 等)合作。

当我们第一次了解到这项技术很有趣时,我们就同意开展试点项目。 我们在我们的仓库和商店中尝试解决方案,看看结果。 为了评估技术,我们使用我们自己的 A/B 测试平台,与类似物进行比较,让您清楚地看到特定计划的效果。

根据试点结果,我们了解该技术是否可行,我们计划不在 10-15 家试点门店推出,而是在整个零售链中推出。

在过去的 3,5 年里,我们研究了大约 2 家不同的初创公司和发展项目。 其中,700 家达到了扩展阶段。 碰巧这项技术太贵了,找到了更有前途的解决方案,或者我们对试点的结果不满意。 在少数几个试点中效果很好的方法通常需要进行大量修改才能推广到数千家商店。

— 公司内部开发的解决方案有多少份额,您从市场购买了多少份额?

— 我们自己创造了大部分解决方案 — 从在 Pyaterochka 买糖的机器人到独特的多功能数据平台。

我们通常采用标准盒装产品——例如,用于补充商店或管理仓库流程——并将它们添加到我们的需求中。 我们与包括初创公司在内的许多开发人员讨论了分类管理和定价技术。 但最后,他们开始自己制造产品,以便为我们的内部流程定制产品。

有时想法是在与初创公司沟通的过程中诞生的。 我们一起想出如何为了业务利益改进技术并在我们的网络中实施。

移动到智能手机

— 在不久的将来,哪些技术将决定零售业的生死存亡? 而未来五到十年,创新零售的理念会发生怎样的变化?

— 现在杂货零售的线上和线下是两个独立的领域。 我认为他们将来会合并。 对于客户来说,从一个细分市场到另一个细分市场的过渡将变得无缝。

我不知道究竟什么会取代经典店,但我认为十年后它们在空间和外观方面会发生很大变化。 部分业务将​​从商店转向消费电子产品。 检查价格、组装篮子、为晚餐选择的菜肴推荐购买什么——所有这些都适用于移动设备。

作为一家零售公司,我们希望在客户旅程的所有阶段与客户在一起——不仅是在他来到商店时,而且在他决定在家做饭时。 我们打算不仅为他提供在商店购物的机会,还为他提供许多相关服务——包括通过聚合器从餐厅订购食物或连接到在线电影院。

已经创建了一个单一的客户标识符 X5 ID,使您能够在所有现有渠道中识别用户。 将来,我们希望将其扩展到与我们合作或将与我们合作的合作伙伴。

“这就像创建自己的生态系统。 计划包括哪些其他服务?

— 我们已经宣布了我们的订阅服务,它正处于研发阶段。 现在我们正在和合作伙伴商量可以进入的地方,以及如何尽可能方便买家进入。 我们希望在 2021 年底之前以该服务的试用版进入市场。

消费者甚至在去商店之前就决定了产品的选择,他们的偏好是在媒体领域的影响下形成的。 社交媒体、美食网站、博客、播客都会影响消费者的偏好。 因此,我们自己的产品和食品信息媒体平台将成为我们在购买计划阶段与客户互动的渠道之一。


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