随着 2018 年夏季更新，Excel 2016 获得了向单元格添加新型数据的革命性新功能 - 股份 (股票) и 地图位置 （地理）. 相应的图标出现在选项卡上 时间 （日期） 在小组 数据类型 （数据类型）:
它是什么以及和什么一起吃？在工作中如何使用它？该功能的哪一部分适用于我们的现实？让我们弄清楚一下。
输入新的数据类型
为清楚起见，让我们从地理数据开始，并采用下表“进行实验”：
首先，选择它并将其变成“智能”键盘快捷键 按Ctrl+T 或使用按钮 格式化为表格 标签 主页 （首页——表格格式）. 然后选择所有城市名称并选择数据类型 地理 标签 时间 （日期）:
地图图标将出现在名称的左侧，表示 Excel 已将单元格中的文本识别为国家、城市或地区的地理名称。 单击此图标将打开一个漂亮的窗口，其中包含有关此对象的详细信息：
未自动识别的将标有问号，单击后，右侧会出现一个面板，您可以在其中优化请求或输入其他数据：
有些名称可能有双重含义，例如诺夫哥罗德可以是下诺夫哥罗德和大诺夫哥罗德。 如果 Excel 无法正常识别，则可以右键单击单元格并选择命令 数据类型 - 更改 （数据类型 - 编辑），然后从右侧面板中提供的选项中选择正确的选项：
添加详细信息列
您可以轻松地将包含每个对象详细信息的附加列添加到创建的表中。 例如，对于城市，您可以添加带有区域或地区名称（行政部门）、区域（area）、国家（国家/地区）、成立日期（成立日期）、人口（人口）、纬度和经度的列（经纬度）甚至市长（领导）的名字。
为此，您可以单击表格右上角的弹出图标：
… 或使用将引用相邻单元格并为其添加一个点的公式，然后从提示下拉列表中选择所需的选项：
…或者只是创建另一列，用适当的名称命名（菌群数, 中介代理 等）从带有提示的下拉列表中：
如果您在不包含城市而是包含国家/地区的列上尝试所有这些，您可以看到更多字段：
以下是经济指标（人均收入、失业率、税收）和人类（生育率、死亡率）和地理（森林面积、二氧化碳排放量）等等——总共近 2 个参数。
所有这些信息的来源都是互联网、搜索引擎必应和维基百科，它们不会无影无踪——这个东西对我们的国家不了解很多，或者以扭曲的形式泄露出去。 例如，在市长中，只有索比亚宁和波尔塔夫琴科放弃了，他认为我们国家最大的城市……你永远猜不到哪一个！ （不是莫斯科）。
同时，对于美国（根据我的观察），该系统的工作更加可靠，这并不奇怪。 同样对于美国，除了定居点的名称外，您还可以使用邮政编码（类似于我们的邮政编码），它可以非常明确地识别定居点甚至地区。
按隐式参数过滤
作为一个很好的副作用，将单元格转换为新的数据类型可以稍后根据详细信息中的隐式参数过滤此类列。 因此，例如，如果列中的数据被识别为 Geography，那么您可以按国家/地区过滤城市列表，即使显然没有包含国家名称的列：
在地图上显示
如果您在表格中使用的不是城市的公认地名，而是国家、地区、地区、省或州的地理名称，那么这使得随后可以使用这种表格使用新型图表构建可视化地图 示意地图 标签 插入 - 地图 （插入——地图）:
例如，对于地区、领土和共和国来说，这看起来非常好：
当然，不必仅可视化建议的详细信息列表中的数据。 您可以通过这种方式显示任何参数和 KPI（销售额、客户数量等），而不是总体。
股票数据类型
第二种数据类型 Stocks 的工作方式完全相同，但专门用于识别股票指数：
......以及交易所的公司名称及其缩写名称（代码）：
请注意，由于某种原因，以不同的货币单位给出了市场价值（市值），好吧，这个东西不知道 Gref 和 Miller，显然🙂
我想立即警告您，将所有这些用于交易不会很好，因为。 数据每天只更新一次，在大多数情况下，这对于交易来说太慢了。 对于更频繁的更新和最新信息，最好使用宏或查询通过 Internet 使用 Power Query 进行交换。
新数据类型的未来
毫无疑问，这只是一个开始，微软很可能会扩展此类新数据类型的集合。 也许，随着时间的推移，你和我甚至将有机会创建我们自己的类型，并针对特定的工作任务进行改进。 想象一种类型，例如，用于显示员工或客户的数据，包含他的个人数据甚至照片：
人力资源经理会喜欢这样的事情，你怎么看？
或者想象一种数据类型，它存储价目表上每个项目或服务的详细信息（尺寸、重量、颜色、价格）。 或者包含某个足球队的所有比赛统计数据的类型。 还是历史天气数据？ 为什么不？
我敢肯定我们前面有很多有趣的事情🙂
- 使用 Power Query 将比特币汇率从在线交易所导入 Excel
- 在 Excel 中的地图上可视化地理数据
- 使用 CONVERT 函数转换值