2019 年秋天，Apple Card 服务爆发丑闻：在注册时，它为男性和女性发放了不同的信用额度。 就连史蒂夫沃兹尼亚克也不走运：
一年前，据透露，Netflix 平台会根据用户的性别、年龄和国籍向用户展示不同的海报和预告片。 为此，该服务被指责为种族主义。
最后，马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 因涉嫌收集、出售和操纵 Facebook 用户数据而经常受到训斥。 多年来，他因操纵美国大选、协助俄罗斯特种部队、煽动仇恨和激进观点、不当广告、泄露用户数据、阻挠对恋童癖者的调查而被指控甚至受审。
zuck 的 Facebook 帖子
与此同时，Pornhub 在线服务每年都会发布关于不同国籍、性别和年龄的人们正在寻找什么样的色情内容的报告。 出于某种原因，这不会打扰任何人。 尽管所有这些故事都是相似的：在每个故事中，我们都在处理大数据，这在 XNUMX 世纪被称为“新石油”。
什么是大数据
大数据——它们也是大数据（eng. Big Data）或元数据——是一组定期大量到达的数据。 它们被收集、处理和分析，产生清晰的模型和模式。
一个显着的例子是来自大型强子对撞机的数据，它源源不断地大量涌入。 在他们的帮助下，科学家们解决了许多问题。
但网络上的大数据不仅仅是用于科学研究的统计数据。 它们可用于跟踪不同群体和国籍的用户的行为方式、他们关注的内容以及他们如何与内容互动。 有时，为此，数据不是从一个来源收集的，而是从多个来源收集的，比较和识别某些模式。
关于大数据在网络上的重要性，他们是在大数据真的很多的时候开始谈论的。 2020 年初，全球有 4,5 亿互联网用户，其中 3,8 亿注册在社交网络上。
谁有权访问大数据
据调查，我们一半以上的国家认为他们在网络上的数据被第三方使用。 同时，许多人在社交网络和应用程序上发布个人信息、照片，甚至电话号码。
这里需要说明一下： 第一人称是用户本人，它将其数据放在任何资源或应用程序上。 同时，他同意（在协议中打勾）处理这些数据 第二方——即资源的所有者. 第三方是资源所有者可以向其转让或出售用户数据的第三方. 这通常写在用户协议中，但并非总是如此。
第三方是政府机构、黑客或为商业目的购买数据的公司。 前者可以根据法院或上级机关的决定获取数据。 当然，黑客不使用任何权限——他们只是破解存储在服务器上的数据库。 公司（根据法律）只有在您自己允许的情况下才能访问数据——通过选中协议下的复选框。 否则就是违法的。
为什么公司要使用大数据？
商业领域的大数据已经使用了几十年，只是没有像现在这样密集。 例如，来自监控摄像头的记录、来自 GPS 导航器或在线支付的数据。 现在，随着社交网络、在线服务和应用程序的发展，所有这些都可以连接起来并获得最完整的画面：潜在客户住在哪里、他们喜欢看什么、他们去哪里度假以及他们拥有什么品牌的汽车。
从上面的例子可以看出，在大数据的帮助下，企业首先要有针对性地投放广告。 也就是说，只向合适的受众提供产品、服务或个人选项，甚至为特定用户定制产品。 再加上Facebook等大平台的广告越来越贵，连续给大家看根本赚不到钱。
来自开源的潜在客户信息被保险公司、私人诊所和雇主积极使用。 例如，前者如果看到您经常寻找某些疾病或药物的信息，可以更改保险条款，雇主可以评估您是否容易发生冲突和反社会行为。
但还有一项重要任务近年来一直在努力：接近最有偿付能力的观众。 这并非易事，尽管通过单一 OFD（财政数据运营商）的支付服务和电子支票极大地促进了这项任务。 为了尽可能接近，企业甚至试图从小就开始追踪和“培养”潜在客户。：通过在线游戏、互动玩具和教育服务。
我们如何运作？
数据收集的最大机会来自同时拥有多项服务的跨国公司。 Facebook 现在拥有超过 2,5 亿活跃用户。 同时，该公司还拥有其他服务：Instagram——超过 1 亿，WhatsApp——超过 2 亿等。
但谷歌的影响力更大：全球有 1,5 亿人使用 Gmail，另外 2,5 亿人使用 Android 移动操作系统，超过 2 亿人使用 YouTube。 这还不包括谷歌搜索和谷歌地图应用程序、谷歌应用商店和 Chrome 浏览器。 它仍然是固定你的网上银行 - 谷歌将能够真正了解你的一切。 顺便说一句，Yandex 在这方面已经领先一步，但它只覆盖俄语受众。
👍 首先，公司对我们在社交网络上发布和喜欢的内容感兴趣。 例如，如果银行看到你已婚并且在 Instagram 或 Tinder 上积极喜欢女孩，你就更有可能批准消费贷款。 家里的抵押贷款也没有了。
您点击什么广告、点击频率和结果也很重要。
（即 下一步是私人消息：它们包含更多信息。 消息在 VKontakte、Facebook、WhatsApp 和其他即时通讯工具上泄露。 据他们说，顺便说一句，很容易在发送消息时跟踪地理位置。 您肯定已经注意到：当您讨论购买某物或只是与某人订购比萨饼时，相关广告会立即出现在信息流中。
🚕 大数据被送货和出租车服务积极使用和“泄露”。 他们知道你在哪里生活和工作，你喜欢什么，你的大概收入是多少。 例如，如果您从酒吧开车回家并且明显超速，优步会显示更高的价格。 相反，当你的手机上有一堆其他聚合器时，它们会提供更便宜的。
（即 有些服务使用照片和视频来收集尽可能多的信息。 例如，计算机视觉库——谷歌有一个。 他们扫描你和你周围的环境，看看你有多大或多高，穿什么牌子的衣服，开什么车，是否有孩子或宠物。
（即 那些为银行的邮件提供 SMS 网关的人可以跟踪您在卡上的购买情况 – 知道最后 4 位数字和电话号码 – 然后将这些数据卖给其他人。 因此，所有这些带有折扣和比萨饼作为礼物的垃圾邮件。
🤷️️ 最后，我们自己将数据泄露给了左侧的服务和应用程序。 请记住围绕 Getcontact 的炒作，当时每个人都乐于填写自己的电话号码以了解其他人是如何写的。 现在找到他们的协议并阅读其中关于数据传输的内容（剧透：所有者可以自行决定将它们传输给第三方）：
公司可以成功地收集甚至出售用户数据多年，直到提起诉讼——就像 Facebook 一样。 然后，该公司违反 GDPR 发挥了决定性作用——欧盟的一项法律对数据使用的限制比美国的法律严格得多。 最近的另一个例子是 Avast 反病毒丑闻：该公司的一项附属服务收集并出售了 100 至 400 亿用户的数据。
但这一切对我们有什么好处吗？
大数据如何帮助我们所有人？
是的，也有好的一面。
大数据有助于抓捕犯罪分子和预防恐怖袭击，寻找失踪儿童并保护他们免受危险。
在他们的帮助下，我们 我们收到来自银行的优惠和个人折扣. 感谢他们我们 我们不为许多仅靠广告赚钱的服务和社交网络付费. 否则，光是 Instagram 一项，我们每个月就要花费数千美元。
仅 Facebook 就有 2,4 亿活跃用户。 与此同时，他们 2019 年的利润达到 18,5 亿美元。 事实证明，该公司每年通过广告从每位用户那里赚取高达 7,7 美元的收入。
最后，有时它只是方便：当服务已经知道你在哪里和你想要什么，你不必自己寻找你需要的信息。
大数据应用的另一个有前景的领域是教育。
在弗吉尼亚州的一所美国大学中，进行了一项研究，以收集有关所谓风险群体学生的数据。 这些是那些学习不好、缺课和即将辍学的人。 事实是，在美国，每年约有 400 人被扣除。 这对大学和学生本身都是不利的，大学的评级被降低，资金被削减：许多人借教育贷款，扣除后仍需偿还。 更不用说浪费时间和职业前景了。 借助大数据，可以及时发现落后者，为他们提供导师、补课等针对性帮助。
顺便说一句，这也适用于学校：然后系统会通知老师和家长——他们说，孩子有问题，让我们一起帮助他。 大数据还将帮助您了解哪些教科书效果更好，哪些老师更容易解释材料。
另一个积极的例子是职业概况。：这是帮助青少年决定他们未来职业的时候。 在这里，大数据允许您收集使用传统测试无法获得的信息：用户的行为方式、他关注的内容、他与内容的互动方式。
在同一个美国，有一个职业指导计划——SC ACCELERATE。 除其他外，它还使用 CareerChoice GPS 技术：他们分析有关学生性质、他们对科目的倾向、长处和短处的数据。 然后，这些数据将用于帮助青少年为他们选择合适的大学。
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