做出预测、预测（至少是近似地！）未来事件进程的能力是任何现代企业不可或缺的重要组成部分。 当然，这是一门独立的、非常复杂的科学，有很多方法和途径，但通常简单的技术足以对情况进行粗略的日常评估。 其中之一是函数 预测 （预报），它可以计算线性趋势的预测。
这个函数的操作原理很简单：我们假设初始数据可以用经典的线性方程 y=kx+b 用某条直线进行插值（平滑）：
通过构建这条直线并将其向右延伸到已知时间范围之外，我们可以获得所需的预测。
为了构建这条直线，Excel 使用了众所周知的 最小二乘法. 简而言之，该方法的本质是选择趋势线的斜率和位置，使源数据与构建的趋势线的平方偏差之和最小，即趋势线对实际数据进行平滑处理。最好的方法。
Excel 可以很容易的在图表上右击行建立趋势线——添加趋势线（Add Trendline），但通常对于计算我们不需要线，而是预测的数值与它相对应。 在这里，只是，它们是由函数计算的 预测 （预报）.
函数语法如下
=预测（X; 已知值_Y; 已知_X 值)
哪里
- Х – 我们做出预测的时间点
- 已知值_Y — 我们已知的因变量（利润）的值
- 已知_X 值 – 我们已知的自变量的值（日期或周期数）
- 使用 Solver 插件优化业务模型
- 选择条款以获得所需数量