元分析是对给定主题已有的各种研究的汇编和综合。 它有助于巩固和澄清从各种研究中得出的结论。

荟萃分析是一种综合医学研究结果的方法。 它需要对来自特定主题的不同研究的数据进行大量的汇编和综合工作。 它响应了一种精确的方法，用于搜索、选择、展示和分析可用于给定问题的研究。 这是一项复杂而艰巨的任务，因为当今的医疗信息非常容易获取且数量众多。 荟萃分析基于精确、可靠和可重复的方案，因此无论分析的作者是谁，结果都保持不变。

荟萃分析的目的是汇集关于给定主题的大量信息。 这增加了找到统计显着结果的可能性，即正确证明给定的可靠结果。 这被称为统计功效的增加。

一旦有几项研究开始回答作为主要或次要目标的相同问题，荟萃分析就成为可能。 它是综合这些研究的重要方法。 它可以根据所有当前知识提供精确和全面的响应。 应用领域仅限于现有研究的领域。 第一个应用领域是评估药物治疗的疗效和副作用。 Meta 分析在其他领域也非常有用，例如流行病学、治疗管理、一般护理、筛查或诊断。

Meta 分析是一种广泛应用于生物医学研究各个领域的方法，用于综合解释多种多样、有时相互矛盾的研究。 医学学科中的学术团体也使用它来根据高水平的证据为患者的护理和治疗建立建议。 第一次元分析可以追溯到 70 年代，从那时起它们的数量一直在增加，因为它们的兴趣是不可否认的。

在对药物进行研究的情况下，荟萃分析可以帮助衡量该药物的有效性和耐受性。 事实上，不同临床研究的汇编每个都包含少量患者，这使得增加这一数量成为可能，从而使观察结果具有统计显着性。 当小型试验不一定得出结论时，荟萃分析可以突出治疗的效果。 大规模的临床试验在实践中很难进行。 Meta 分析使克服这一困难成为可能。

当结果相互矛盾时，它还可以以一种或另一种方式帮助决定。 它的摘要方面还可以收集数据以获得给定问题的精确答案。 这在数据积累的研究领域特别有用。

在医学中，为了进行荟萃分析，研究人员定义了感兴趣的主题。 它可能是待测试的治疗、评估的患者类型、流行病学数据、护理概念等。

第二步是在所需的荟萃分析中定义纳入标准。 然后，研究人员将寻找医学文献中可用的各种试验和研究，无论是否已发表。 这些材料可以是文章、海报、医学会议论文、学生论文、临床试验等。如果它们符合纳入荟萃分析的标准，则会被选中。 这个想法是在荟萃分析中汇集尽可能多的研究，以赋予它尽可能多的价值和力量。

然后应用统计分析技术。 可以按亚组（性别、年龄、病史、疾病类型等）进行分析。 一般来说，一些研究人员会交叉阅读他们的读数，以便给予分析更多的权重。

荟萃分析使得产生具有更多统计权重的新数据成为可能，因为数量更多或将更多患者分组在一起。 根据科学方法，研究人员将解释元分析的结果并将其置于背景中。 目的是根据收集到的数据得出结论。 研究人员的这种干预将导致主观性。 事实上，它的经验和文化将发挥作用。 因此，根据完全客观的数据，不同的研究人员可能会得出不同的结论。