在发达国家，三分之二的商业和公共行政决策都是在考虑地理数据的情况下做出的。 Everpoint 专家 Yulia Vorontsova 谈到“地图上的点”对多个行业的好处
新技术使我们能够更好地探索我们周围的世界，而在大城市，如果不了解周围的人口和物体，几乎不可能开展业务。
创业就是以人为本。 对环境和社会变化最敏感的人是新产品最活跃的消费者。 他们是第一个利用新时代要求的机会的人，包括技术机会。
通常，我们被一个拥有成千上万物体的城市所包围。 要在地形中导航，仅仅环顾四周并记住物体的位置已经不够了。 我们的助手不仅仅是带有对象名称的地图，而是“智能”服务，可以显示附近的情况、规划路线、过滤出必要的信息并将其放在货架上。
和以前一样
回想一下在航海家出现之前出租车是什么就足够了。 乘客打电话叫车，司机自己找地址。 这让等待的过程变成了抽签：车子会在五分钟内到达还是半小时内到达，没有人知道，连司机自己也不知道。 随着“智能”地图和导航器的出现，不仅出现了一种方便的叫车方式——通过应用程序。 出现了一家成为时代象征的公司（当然，我们正在谈论优步）。
许多其他业务领域和业务流程也是如此。 借助导航器和在工作中使用地理数据的旅行者应用程序，自行前往不同国家变得不比在邻近地区寻找咖啡馆更困难。
此前，绝大多数游客求助于旅行社。 如今，自助购买机票、选择酒店、规划路线以及购买热门景点的在线门票，对于很多人来说都变得更加容易。
现在怎么样了
据 Geoproektizyskaniya LLC 总经理 Nikolay Alekseenko 介绍，在发达国家，70% 的商业和公共行政决策都是基于地理数据做出的。 在我国，这个数字要低得多，但还在增长。
已经可以挑出一些在地理数据的影响下发生重大变化的行业。 对地理数据的深入分析催生了新的业务领域，例如地理营销。 首先，这是与零售业和服务业相关的一切。
1.情景零售
例如，今天您可以根据有关该地区居民、该地区竞争对手、交通可达性和大型景点（购物中心、地铁等）的数据来选择开设零售业务的最佳地点.).
下一步是移动商务的新形式。 既可以是个体小企业，也可以是连锁店发展的新方向。
知道阻塞道路会导致附近地区的行人或车辆流量增加，您可以在那里开一家移动商店，出售合适的商品。
借助智能手机的地理数据，还可以追踪人们习惯路线的季节性变化。 大型全球零售连锁店已经在利用这个机会。
因此，在乘坐游艇的旅客过夜的土耳其海湾和码头，您经常可以看到船只——法国大型家乐福连锁店的商店。 大多数情况下，它们出现在岸边没有商店的地方（商店关门或很小），停泊的船只数量以及潜在买家数量充足。
国外的大型网络已经在使用当前在商店中的顾客的数据来为他们提供单独的折扣优惠或告诉他们有关促销和新产品的信息。地理营销的可能性几乎是无限的。有了它，您可以：
- 跟踪用户的位置并向他们提供他们之前寻找的东西；
- 在购物中心开发个性化导航；
- 记住一个人感兴趣的地方并附上句子——等等。
在我们国家，这个方向才刚刚开始发展，但我坚信这就是未来。 在西方，有几家公司提供此类服务，这些初创公司吸引了数百万美元的投资。 可以预见，国产同类产品也不远了。
2.结构：俯视图
保守的建筑业现在也需要地理数据。 例如，大城市中住宅区的位置决定了它能否赢得买家的青睐。 此外，建设地点必须具备发达的基础设施、交通便利等。 地理信息服务可以帮助开发人员：
- 确定未来综合体周围人口的大致构成；
- 考虑进入它的方法；
- 寻找允许建造类型的土地；
- 收集和分析收集所有必要文件时所需的各种特定数据。
后者尤其重要，因为根据城市经济研究所的数据，在住房建设领域的所有设计程序上平均花费 265 天，其中 144 天仅用于收集初始数据。 基于地理数据优化此过程的系统将是一项具有里程碑意义的创新。
平均而言，所有建筑设计程序大约需要九个月，其中五个仅用于收集初始数据。
3、物流：最快捷的方式
地理信息系统可用于创建配送和物流中心。 为这样一个中心选择地点的错误代价是非常高的：这是一个巨大的经济损失和整个企业业务流程的中断。 根据非官方数据，我国约有 30% 的农产品在到达买家手中之前就已经变质了。 可以假设，过时且位置不佳的物流中心在这方面发挥了重要作用。
传统上，有两种方法可以选择它们的位置：靠近生产或靠近销售市场。 还有一个折衷的第三种选择——介于两者之间。
然而，仅仅考虑到交货地点的距离是不够的，重要的是要提前估计从特定地点的运输成本，以及交通可达性（取决于道路质量）。 有时小事很重要，例如，附近是否有机会修理坏掉的卡车，高速公路上司机可以休息的地方等。借助地理信息系统，所有这些参数都很容易跟踪，选择最佳未来仓库综合体的位置。
4. 银行：安全或监控
2019 年底，Otkritie 银行宣布开始引入多功能地理定位系统。 基于机器学习的原理，它将预测交易量并确定每个特定办公室中最需要的交易类型，以及评估开设新分支机构和放置 ATM 的希望点。
假设将来系统还将与客户交互：根据对客户地理数据及其交易活动的分析推荐办公室和 ATM。
银行提供此功能作为防止欺诈的额外保护：如果从异常点执行客户卡上的操作，系统将要求额外确认付款。
5. 如何让交通更“聪明”一点
没有人比运输公司（无论是客运还是货运）更多地使用空间数据。 正是这些公司需要最新的数据。 在一个封路就能瘫痪大都市运动的时代，这一点尤为重要。
仅基于一个 GPS/GLONASS 传感器，如今就可以识别和分析许多重要参数：
- 道路拥堵（分析交通拥堵、拥堵的原因和趋势）；
- 绕过城市个别部门交通拥堵的典型轨迹；
- 寻找新的应急站点和管理不善的十字路口；
- 城市基础设施故障检测。 例如，通过比较当月卡车沿同一大道行驶的 2-3 千条路线的数据，可以发现道路问题。 如果绕行路线上有一条空路，根据赛道判断，驾驶员更愿意选择另一条（尽管负载更大）通道，这应该是形成和检验假设的起点。 也许这条街上别的车停的太宽，或者坑太深，即使低速也最好不要掉进去；
- 季节性；
- 运输公司的订单量对产量、良好天气、某些定居点道路质量的依赖；
- 单位的技术状况，车辆中的易损件。
德国国际合作协会（GIZ）曾预测，在不久的将来，运输耗材制造商，如轮胎制造商米其林，将不再销售产品，而是根据产生的信号，对车辆实际行驶里程进行“大数据”通过轮胎本身的传感器。
这个怎么运作？ 传感器向技术中心发送有关磨损和需要提前更换轮胎的信号，并立即为即将到来的轮胎更换和购买工作形成所谓的智能合约。 今天出售的飞机轮胎正是为这种型号而设计的。
在城市中，车流密度更高，路段长度更短，影响运动本身的因素有很多：红绿灯、单向交通、快速封路。 大城市已经部分使用智能城市型交通管理系统，但它们的实施参差不齐，尤其是在企业结构方面。 为了获得真正相关和可靠的信息，需要更复杂的系统。
Rosavtodor 和许多其他公共和私营公司已经在开发应用程序，允许司机通过单击将有关新坑洼的数据发送给道路公司。 这种迷你服务是提高整个行业基础设施质量的基础。