大数据分析如何帮助战胜冠状病毒，机器学习技术如何让我们分析海量数据？ 工业 4.0 Youtube 频道的主持人 Nikolai Dubinin 正在寻找这些问题的答案。
大数据分析是追踪病毒传播和战胜大流行的最有力方法之一。 160 年前发生的一个故事清楚地表明了收集数据并快速分析数据的重要性。
冠状病毒在莫斯科和莫斯科地区的传播地图。
这一切是怎么开始的？ 1854 年伦敦的 Soho 区爆发霍乱。 十天内有500人死亡。 没有人了解这种疾病传播的源头。 当时，人们认为这种疾病是由于吸入不健康的空气而传播的。 一切都改变了约翰·斯诺医生，他成为现代流行病学的奠基人之一。 他开始采访当地居民，并将所有已确定的疾病病例标在地图上。 统计数据显示，大多数死者都在 Broad Street 竖管附近。 不是空气，而是污水中毒的水引起了流行病。
Tectonix 的服务以迈阿密的海滩为例，展示了人群如何影响流行病的传播。 该地图包含数百万条来自智能手机和平板电脑的地理定位匿名数据。
现在想象一下，在 15 月 XNUMX 日莫斯科地铁发生交通堵塞后，冠状病毒在我们国家传播的速度有多快。然后警察检查了每个下地铁的人的数字通行证。
如果系统无法应对他们的验证，为什么我们需要数字通行证？ 还有监控摄像头。
根据 Yandex 技术传播总监 Grigory Bakunov 的说法，今天运行的人脸识别系统可以识别 20-30 fps 在一台计算机上。 它的成本约为 10 美元。 与此同时，莫斯科有200个摄像头。 要使其全部在实模式下工作，您需要安装大约 20 万台计算机。 城里没那么多钱。
与此同时，15月66日，韩国举行线下议会选举。 过去 XNUMX 年的投票率创历史新高——XNUMX%。 为什么他们不怕人多的地方？
韩国设法扭转了国内疫情的发展。 他们已经有过类似的经历：2015 年和 2018 年，当时该国爆发了 MERS 病毒。 2018年，他们重新审视了三年前的错误。 这一次，当局特别果断，打通了大数据。
使用以下方法监测患者运动：
监控摄像头的录音
信用卡交易
来自市民汽车的 GPS 数据
手机
那些被隔离的人必须安装一个特殊的应用程序，提醒当局注意违规者。 可以以高达一分钟的精度查看所有动作，还可以查明人们是否戴着口罩。
违规罚款高达 2,5 美元。 如果附近有感染者或人群，同一应用程序会通知用户。 所有这些都与大规模测试同时进行。 该国每天进行多达 20 次测试。 已经建立了 633 个专门用于冠状病毒检测的中心。 停车场也有 50 个站点，您可以在不离开汽车的情况下参加考试。
但是，正如科学记者和 N+1 科学门户网站的创建者 Andrey Konyaev 正确指出的那样， 大流行会过去，但个人数据会保留。 国家和企业将能够追踪用户行为。
顺便说一句，根据最新数据，冠状病毒的传染性比我们想象的要强。 这是中国科学家的官方研究。 众所周知，COVID-19 可以从一个人传播给五六个人，而不是以前认为的两三个人。
流感感染率为1.3。 这意味着一个病人会传染一两个人。 冠状病毒的初始感染系数为5.7。 流感死亡率为 0.1%，冠状病毒死亡率为 1-3%。
数据截至 XNUMX 月初。 许多病例未被确诊是因为该人未接受冠状病毒检测或该病没有症状。 因此，目前无法对这些数字得出结论。
机器学习技术最擅长分析大量数据，不仅有助于跟踪移动、联系人，还有助于：
诊断冠状病毒
找药
寻找疫苗
许多公司宣布了基于人工智能的现成解决方案，这些解决方案将自动检测冠状病毒，而不是通过分析，而是通过例如肺部的 X 射线或 CT 扫描。 因此，医生会立即开始处理最严重的病例。
但并不是每个人工智能都具有足够的智能。 97月底，媒体传出消息称，一种准确率高达XNUMX%的新算法可以通过肺部X光来确定冠状病毒。 然而，事实证明神经网络只接受了 50 张照片的训练。 这比您开始识别该疾病所需的照片少了大约 79 张。
DeepMind 是谷歌母公司 Alphabet 的一个部门，希望使用人工智能完全重建病毒的蛋白质结构。 19 月初，DeepMind 表示其科学家已经了解与 COVID-XNUMX 相关的蛋白质结构。 这将有助于了解病毒的功能并加快寻找治愈方法的速度。
关于该主题的其他阅读内容：
- 技术如何预测流行病
- 莫斯科的另一张冠状病毒地图
- 神经网络如何追踪我们？
- 后冠状病毒世界：我们会面临焦虑和抑郁的流行吗？
在 Yandex.Zen 上订阅并关注我们 - 技术、创新、经济、教育和共享在一个渠道。